Интернет вещей в сельском хозяйстве: 8 вариантов использования технологий для умного земледелия

    За последние десятилетия сельское хозяйство претерпело большие преобразования, став более индустриализированным и ориентированным на технологии. Используя различные умные сельскохозяйственные гаджеты, фермеры получили лучший контроль над процессом разведения скота и выращивания сельскохозяйственных культур, сделав эти процессы более предсказуемыми и повысив их эффективность

Что такое умное сельское хозяйство?

• Большие массивы данных, собранные интеллектуальными сельскохозяйственными датчиками.
• Эти данные можно использовать для отслеживания состояния вашего бизнеса в целом, а также производительности персонала, эффективности оборудования и т. д.
• Улучшенный контроль над внутренними процессами и, как следствие, снижение производственных рисков. Возможность предвидеть объем производства позволяет планировать более эффективное распределение продукции. Если вы точно знаете, сколько урожая вы собираетесь собрать, вы можете быть уверены, что ваш продукт не останется непроданным.
• Управление затратами и сокращение отходов благодаря усиленному контролю над производством. Имея возможность видеть любые аномалии в росте урожая или здоровье скота, вы сможете снизить риски потери урожая.
• Повышение эффективности бизнеса за счет автоматизации процессов. Используя интеллектуальные устройства, вы можете автоматизировать несколько процессов производственного цикла, например орошение, внесение удобрений или борьбу с вредителями.
• Улучшение качества и объемов продукции. Достигните лучшего контроля над производственным процессом и поддерживайте более высокие стандарты качества урожая и способности к росту за счет автоматизации.

Примеры использования Интернета вещей в сельском хозяйстве

1.Мониторинг климатических условий

Вероятно, самые популярные гаджеты для умного земледелия — это метеостанции, объединяющие в себе комплекс погодных датчиков. Расположенные по полю, они собирают различные данные из окружающей среды и отправляют их в облако.

2. Автоматизация теплиц

Использование датчиков IoT позволяет получать точную информацию в режиме реального времени о микроклимате в теплице, освещении, температуре, состоянии почвы и влажности.
Помимо получения данных об окружающей среде, метеостанции могут автоматически корректировать условия в соответствии с заданными параметрами. В частности, системы автоматизации теплиц используют аналогичный принцип.

3. Управление посевами

Как и метеостанции, их следует размещать в поле для сбора данных, характерных для растениеводства; от температуры и осадков до водного потенциала листьев и общего состояния урожая. Вы можете следить за ростом урожая и любыми аномалиями, чтобы эффективно предотвращать любые болезни или заражения, которые могут нанести вред вашему урожаю. 

4. Мониторинг и управление скотом

Как и в случае с мониторингом посевов, к животным на ферме можно подключить сельскохозяйственные датчики IoT, которые следят за их здоровьем и регистрируют производительность. Отслеживание и мониторинг скота помогают собирать данные о здоровье, самочувствии и физическом местоположении животных.
Например, такие датчики могут идентифицировать больных животных, чтобы фермеры могли отделить их от стада и избежать заражения. 

5. Точное земледелие

Точное земледелие связано с эффективностью и принятием точных решений на основе данных. Это также одно из самых распространенных и эффективных применений Интернета вещей в сельском хозяйстве.
Используя датчики IoT, фермеры могут собирать широкий спектр показателей по каждому аспекту полевого микроклимата и экосистемы: освещение, температура, состояние почвы, влажность, уровень CO2 и заражения вредителями. Эти данные позволяют фермерам оценивать оптимальное количество воды, удобрений и пестицидов, необходимых их культурам, сокращать расходы и выращивать более качественные и здоровые культуры.

6. Сельскохозяйственные дроны

Возможно, одним из самых многообещающих достижений в области агротехнологий является использование сельскохозяйственных дронов в интеллектуальном сельском хозяйстве. Также известные как БПЛА (беспилотные летательные аппараты), дроны лучше оснащены для сбора сельскохозяйственных данных, чем самолеты и спутники. 

7. Статистическая аналитика для умного земледелия

Точное земледелие и прогнозный анализ данных идут рука об руку. В то время как технология IoT и интеллектуальные датчики являются золотой жилой для высоко актуальных данных в реальном времени, использование аналитики данных помогает фермерам понять их и сделать важные прогнозы: время сбора урожая, риски заболеваний и заражения, объем урожая и т. д. .
Инструменты анализа данных помогают сделать сельское хозяйство, которое по своей природе сильно зависит от погодных условий, более управляемым и предсказуемым.

8. Комплексные системы управления фермой

Более сложный подход к продуктам IoT в сельском хозяйстве может быть представлен так называемыми системами управления производительностью ферм. Обычно они включают в себя несколько сельскохозяйственных IoT-устройств и датчиков, установленных на территории, а также мощную панель инструментов с аналитическими возможностями и встроенными функциями учета/отчетности.
Это дает возможность удаленного мониторинга фермы и позволяет оптимизировать большинство бизнес-операций. 
В дополнение к перечисленным вариантам использования IoT в сельском хозяйстве, некоторые важные возможности включают отслеживание транспортных средств (или даже автоматизацию), управление хранением, логистику и т. д.